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1、一半以上的webshell代码token个数超过3400，代码行数超过49行，而一半以上的正常代码token个数超过1000，代码行数超过70 所以。

2、这种基于PPR的Token化相当于具有固定多项式滤波器和跳跃知识的图卷积网络然而，仅使用个性化PageRank可能会限制Token列。

3、更关键的可能是token序列的长度OpenAI的token序列的长度则是从GPT3的2k，增加到GPT35的4k，再增加到GPT4的32k模型尺。

4、后端通过token鉴别身份后，即证明你通过了第二关我们可以通 rank_score=1amprank_state=1amprank_time=44amprank_role=1ampskin=1。

5、耗时，这也是我们传统意义上讲的 rank 的请求耗时这个耗时就可以做到只跟 token 的最后 item 有关而跟前面的 prefixtoken 的数量。